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篇数据结构与算法---稀疏数组
稀疏数组可以看做是普通数组的压缩，但是这里说的普通数组是指无效数据量远大于有效数据量的数组。刚说到稀疏数组是一种压缩后的数组，为什么要进行压缩存储呢？......
2020-08-21
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数据结构与算法---递归(迷宫、八皇后等问题)
递归，就是在运行的过程中调用自己。到底在什么情况下使用这种思想？它与八皇后、汉诺塔、阶乘、迷宫、球和篮子等问题又存在什么关系呢？......
机器学习实战01---利用Tensorflow构建神经网络的流程
TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架，它由 Google 开发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器学习框架。......
深度学习入门06---权重初始值
在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网络的学习能否成功。......
深度学习入门05---梯度算法的不同类型
梯度法的种类：小批量梯度下降法(MBGD)、批量梯度下降法(BGD)、随机梯度下降(SGD)、标准梯度下降、Momentum(SGD-M)、Adagrad、Adam、Nesterov、AdaDelta、Nadam等等.........
深度学习入门04---误差反向传播法
利用数值微分计算神经网络的权重参数的梯度，虽然微分比较简单，但是在计算上非常耗费时间！现在，我们引入一个另一个计算权重参数梯度的方法---”误差反向传播法“，速度比数值微分快很多！......
