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篇机器学习手册06---KNN算法
KNN分类器是有监督学习领域之中，最简单且被普遍使用的分类器之一。KNN分类器一般被认为是一种懒惰的学习器。因为严格地说，它并没有训练一个模型用来预测，而是将观察值的分类判定为离它最近的k个观察值中所占比例最大的那个分类......
2020-07-24
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机器学习手册05---图像处理
图像分类是机器学习中最令人兴奋的领域之一，在将机器学习算法应用与图像之前，通常需要先将原始图像转换为算法可用的特征，我们将学习使用开源计算机视觉库(OpenCV)来处理图像。......
机器学习手册04---处理分类数据
有时候，数量不是度量对象最有效的方法，我们更喜欢使用不同类别的文字来区分事物，例如：性别、颜色、品牌等等...但是，对于大部分对于机器学习算法来说，都要求输入的是数值型数据，因此本篇将讲解如何合理的将这类数据转换成数值。......
机器学习手册03---处理数值型数据
数值型数据是众多数据类型中，最能直观表现出数据特点的类型，但是对于机器学习算法中，大多数情况还需要对数值型数据进行处理，转化成其真正所需要的特征。......
